Text Mining in der Politikwissenschaft

CfP: Text Mining in der Politikwissenschaft
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Anwendung von Text Mining-Tools auf demokratiebezogene Fragestellungen im Kontext der BR Deutschland (1949–2012)

Das Projekt „ePol – Postdemokratie und Neoliberalismus“ untersucht die Entwicklung der Begründungsmuster von Politik im medialen Diskurs der vergangenen sechs Jahrzehnte. Dazu wird ein Korpus von ca. 3,5 Millionen Zeitungsartikeln mit Hilfe von Text Mining Verfahren untersucht. Methodisch steht dabei die enge Integration von qualitativen und quantitativen Textanalyseperspektiven im Vordergrund.

Zur Methodenqualifikation des Einsatzes von Text Mining in der Politikwissenschaft laden wir mit diesem Call (Nachwuchs-)WissenschaftlerInnen ein, sich ihren demokratiebezogenen Fragestellungen mit den im Rahmen des ePol-Projekts entwickelten Verfahren zu nähern.

Geplant ist eine Einführung in projekteigene Analyseoberfläche sowie die Publikation eines Sammelbandes mit den Ergebnissen aus den Analysen der TeilnehmerInnen.

* Datenbestand *

Die oben genannten Verfahren werden auf einen Datenkorpus angewendet, der für den Zeitraum von 1949 bis 2012 insgesamt ca. 3,5 Millionen Zeitungsartikel enthält, die aus der Süddeutschen Zeitung, der tageszeitung, der Zeit und der Frankfurter Allgemeinen Zeitung stammen.

* Analysetool *

Für das ePol-Projekt wurde eine webbasierte Benutzeroberfläche entwickelt, die sowohl quantitative (textstatistische) als auch qualitative Auswertungsschritte unterstützt. Dabei sind die Anwendungszwecke freilich nicht auf die Frage-stellungen aus dem ePol-Projekt beschränkt. Die Weboberfläche wurde mit dem Ziel entwickelt, eine einfach bedienbare Anwendungsoberfläche für komplexe textstatische und algorithmische Auswertungsverfahren auf sehr großen Textkollektionen zu schaffen. Darüber hinaus integriert sie einzelne Text Mining Verfahren miteinander, um so die Verknüpfung isolierter Einzelergebnisse zu komplexen, multiperspektivischen Analysen zu ermöglichen. Zum Funktionsumfang gehören:

* Volltextsuche auf dem Gesamtdatenbestand
* Erstellen von Sub-Kollektionen aus dem Gesamtdatenbestand
* Frequenzanalysen
* Kookkurenzanalysen
* Topic Modelle
* Keyword-Extraktion
* Manuelle Codierung einzelner Dokumente mit hierarchischen Kategoriesystemen
* Automatische Text-Klassifikation auf Basis manueller Annotationen als Trainingsbeispiele
* Visualisierung von Analyseergebnissen

Im Rahmen eines Workshops werden den TeilnehmerInnen die algorithmischen Grundlagen sowie die Anwendung der Verfahren erläutert mit dem Ziel selbsständig Analysen auf den ePol-Daten durchzuführen.